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研究成果RESEARCH

紧密围绕水利电力行业应用，面向三峡及周边地区的需求，针对其中图像处理与机器视觉问题（大坝缺陷监测、滑坡检测、环境保护与灾害防治等），开展图像处理与机器视觉基础理论和应用方法研究，形成了特色和优势。

项目成果：

基于模拟降雪的图像分割方法研究	国家自然科学基金
离散多摄像机系统多目标跟踪方法研究	国家自然科学基金
面向大坝变形监测的多数据源大尺度三维重建	省自然科学基金计划项目
特药包装生产线安瓶缺损检测智能机器视觉系统	省自然科学基金计划项目
基于视觉影像的多尺度三维建模及在滑坡监测中的应用	湖北省自然科学基金
矿山产量远程智能监控系统	宜昌市科技计划项目
数字视频缺陷检测系统的开发及应用研究	宜昌市科技计划项目
基于片剂包装生产线的机器视觉智能系统	宜昌市科技计划项目
基于图像识别技术的皮革面料自动排样系统研究开发	宜昌市科技计划项目
机器视觉技术在人机接口中的应用研究	宜昌市科技计划项目
基于支持向量机的多源影像融合技术研究	教育厅自然科学项目
基于支持向量机的植物病害识别研究	教育厅自然科学项目
面向下一代视频编码标准的联合信源信道算术码研究	教育厅自然科学研究项目
摄像头网络节点的智能优化布置研究	教育厅自然科学研究项目
计算机视觉、图像处理与模式识别	高校优秀中青年科技创新团队计划

典型项目简介：

[1]基于人脸图像处理技术的应用系统推广

2013年三大软件团队研发的宜昌市社会保险防冒领系统目前已经在全市推广应用，反响良好。其核心技术是人脸识别技术（目前比较成熟，已有相关硬件支持）和基于人脸视频的脉搏测量技术（特有核心技术，可以根据人脸图像计算脉搏），由于现在很多老人随子女定居外地甚至国外，其是否健在一直无法很好评测，基于网络辅助鉴别是个很好的途径，但是单独基于人脸识别无法防止采用老人照片作比对。本项目采用了基于人脸视频的脉搏测量技术，可有效检测出老人是否健在，并结合人脸比对可判别是否本人，可有效杜绝病故老人依然领取养老金的问题。

2014年拟在这两种方法基础上开发第三种基于人脸视频的信息提取技术（比如计算年龄等），并将这几项技术组合起来，这项新的技术可以广泛应用于民政、公安、银行（例如今年发生的银行要求老人必须到场取钱导致老人在银行死亡的案例就可以远程验证得到避免）、安防等系统，具备良好的推广前景。

[2]智能监控平台及智能视频分析技术应用推广

2013年三大软件团队参与建设的宜昌市云计算平台，并在其上搭建了云视频服务平台，基于该平台可以将网络摄像头采集的视频进行云存储，是用户不必独立搭建自己的监控系统，只需要接入平台就可以随时随地访问自己权限范围内可查看的系统，也支持移动客户端上的查看。

传统的监控只是录像备查，目前团队研发的智能视频分析技术可以根据用户需求定制监控特征分析功能，第一时间多渠道提醒用户查看其关注的特征（例如警察、保安关注的异常状况），具体应用内容可参考：http://info.secu.hc360.com/2010/01/261658229562.shtml 在安防及相关商业应用中有较大推广价值，和云视频平台结合起来效果更佳。